Download in corso

Softwareone.it

OpenCV Cattura video dalla fotocamera

OpenCV è una libreria open-source, scritta in C, per lo streaming video real-time, ovvero la Computer Vision e gira sotto Windows, Linux e MacOS X.

La libreria permette una semplice gestione di immagini trattandole come “matrici di pixel“, alle quali è possibile accedervi in maniera molto semplice e rapida.

Attualmente OpenCV supporta un’ampia gamma di linguaggi di programmazione come C ++, Python, Java ecc.

Per acquisire un video, è necessario creare un oggetto VideoCapture . 

Il suo argomento può essere l’indice del dispositivo 0 o – 1, o il nome di un file video.

Successivamente, è possibile acquisire fotogramma per fotogramma.

import numpy as np
import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

while(True):
    # Cattura fotogramma per fotogramma
    ret, frame = cap.read()

    # Le nostre operazioni sul frame vengono qui
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # Visualizza il frame risultante
    cv2.imshow('frame',gray)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# Al termine, rilasciare il tappo di acquisizione
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

NumPy è una libreria open source che aggiunge supporto a grandi matrici e array multidimensionali.

cap.read()restituisce un valore booleano (Vero / Falso). Se il frame viene letto correttamente, sarà True. Quindi puoi controllare la fine del video controllando questo valore di ritorno.

Riproduzione video da file

È come catturare dalla fotocamera, basta cambiare l’indice della fotocamera con il nome del file video. Inoltre, durante la visualizzazione della cornice, utilizzare il tempo appropriato per cv2.waitKey(). Se è troppo basso, il video sarà molto veloce e se è troppo alto, il video sarà lento

import numpy as np
import cv2

cap = cv2.VideoCapture('video.avi')

while(cap.isOpened()):
    ret, frame = cap.read()

    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    cv2.imshow('frame',gray)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

Assicurarsi che siano installate le versioni corrette di ffmpeg o gstreamer. A volte, è un mal di testa lavorare con Video Capture principalmente a causa di un’installazione errata di ffmpeg / gstreamer.

Salvataggio di un video

Per le immagini, usare cv2.imwrite().

reiamo un oggetto VideoWriter . Dovremmo specificare il nome del file di output (es: output.avi). Quindi dovremmo specificare il codice FourCC.

FourCC è un codice a 4 byte utilizzato per specificare il codec video.

Quindi è necessario passare il numero di fotogrammi al secondo (fps) e le dimensioni dei fotogrammi. E l’ultimo è il flag isColor . Se è True, l’encoder prevede una cornice colorata, altrimenti funziona con una cornice in scala di grigi.

import numpy as np
import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

# Define the codec and create VideoWriter object
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter('output.avi',fourcc, 20.0, (640,480))

while(cap.isOpened()):
    ret, frame = cap.read()
    if ret==True:
        frame = cv2.flip(frame,0)

        # write the flipped frame
        out.write(frame)

        cv2.imshow('frame',frame)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
    else:
        break

# Release everything if job is finished
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

L’acquisizione del codice da una videocamera, capovolgi ogni fotogramma in direzione verticale e lo salva.

https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_gui/py_video_display/py_video_display.html

Pygame Realizzare Giochi In Python

23-11-2019
Pubblicità